먼저 용어보다 쓰임새를 봅니다.
챗봇은 질문에 답하는 도구로 익숙하지만, AI 에이전트는 목표를 받아 여러 단계를 이어서 처리하는 방향으로 설명됩니다. 검색할 때도 정의만 외우기보다 내가 쓰려는 상황에 맞는지 먼저 나눠야 합니다.
가장 흔한 오해를 빼고 봅니다.
이름만 에이전트라고 붙었다고 해서 사람 없이 모든 업무를 끝내는 것은 아닙니다. AI 글을 읽을 때는 할 수 있는 일과 아직 사람이 확인해야 하는 일을 분리해야 합니다.
실제로 확인할 항목을 정합니다.
권한, 실행 범위, 사람이 확인해야 할 단계, 실패했을 때 멈추는 기준을 먼저 봐야 합니다. 이 항목이 빠지면 기능 소개는 그럴듯해도 실제 선택에는 도움이 적습니다.
최신 발표는 적용 시점을 따로 봅니다.
AI 발표는 제품명과 데모가 먼저 보이고 실제 적용 범위는 뒤늦게 확인되는 경우가 많습니다. 지금 바로 쓸 수 있는 기능인지, 일부 계정이나 국가부터 열리는 기능인지 확인해야 합니다.
업무와 개인정보가 섞이면 기준을 세웁니다.
AI 에이전트를 회사나 블로그 운영에 쓰려면 편의성만 보면 부족합니다. 입력해도 되는 데이터, 공개해도 되는 결과물, 사람이 검토할 기준을 정해야 합니다.